Внедрение ИИ-агентов и автоматизация документооборота в закрытом контуре
Кастомные ИИ-агенты на отечественных LLM — в вашем периметре, данные не уходят наружу
Внедряем ИИ-агентов, распознавание документов в 1С и базу знаний для среднего и крупного бизнеса и госсектора. Считаем экономию ФОТ до старта, разворачиваем в закрытом контуре — с соответствием 152-ФЗ и требованиям к КИИ.
Чувствительные данные не должны уходить в чужое облако. ИИ работает в вашем периметре — и закрывает рутину дешевле найма.
Где бизнес теряет деньги и рискует?
Рутина съедает ФОТ
Сотрудники вручную вводят данные, сверяют и переносят их между системами. Найм дорожает, а рутина не масштабируется.
Первичку заносят руками
Счета, договоры и накладные переносят в 1С люди — медленно, с опечатками и авралом к концу месяца.
Знания живут в головах
Регламенты и инструкции — в файлах и у сотрудников в голове. Человек уходит — знания уходят с ним.
Данные нельзя отдавать в чужое облако
152-ФЗ, требования к КИИ и санкции не дают отправлять чувствительные данные во внешние ИИ-сервисы.
Западные ИИ недоступны и рискованны
ChatGPT и Claude недоступны и юридически небезопасны. Нужна легальная замена на отечественном стеке.
Боты по сценарию не справляются
Кнопочный чат-бот ломается на свободных формулировках и не доводит задачу до конца. Нужен агент, а не дерево ответов.
Что мы внедряем
Приходите с задачей — собираем решение из направлений и разворачиваем в вашем закрытом контуре.
ИИ-агенты
- Находят и проверяют данные
- Оформляют и заносят в 1С и CRM
Документы (IDP)
- Распознавание первички
- Занесение в 1С без рук
База знаний (RAG)
- Ответы по регламентам
- Со ссылкой на источник
Автоматизация
- Рутинные бизнес-процессы
- Экономия ФОТ
Пять направлений. Один закрытый контур.
Суверенный ИИ в вашем периметре
Главная российская специфика 2026 года — чувствительные данные нельзя отдавать в чужое облако. Мы разворачиваем ИИ в закрытом контуре: он работает по требованиям регуляторов и не зависит от недоступных западных моделей.
On-premise или приватное облако
Решение работает в вашем периметре. Запросы, документы и знания не уходят во внешние сервисы.
Отечественные LLM
GigaChat, YandexGPT, Cotype и open-source — легальная и суверенная замена недоступных ChatGPT и Claude.
Соответствие 152-ФЗ и КИИ
Закрываем требования к персональным данным и критической инфраструктуре, снимаем риск оборотных штрафов.
Импортозамещение
Ложимся в курс на отечественный стек и при необходимости готовим решение под реестр ПО и госсектор.
От аудита до результата
Аудит
Находим, где утекают деньги и время. Считаем экономию ФОТ.
Цель
Договариваемся о метрике, за которую отвечаем.
Внедрение
Строим решение и разворачиваем в вашем закрытом контуре, на отечественных LLM.
Запуск
Интегрируем с 1С, ЭДО и CRM, замеряем результат, улучшаем.
Сопровождение
Поддерживаем и подключаем следующие участки и направления.
Отвечаем за результат — в вашем контуре.
Не коробочный бот, а кастомные ИИ-агенты под ваши процессы — на отечественных LLM, в закрытом контуре.
Кастом, а не конструктор
Строим агентов под ваши регламенты и процессы, а не натягиваем шаблон.
В вашем закрытом контуре
Разворачиваем on-premise на отечественных LLM (GigaChat, YandexGPT, Cotype). Данные не покидают периметр.
Соответствие и импортозамещение
Закрываем 152-ФЗ и требования к КИИ, заменяем недоступные ChatGPT и Claude на легальный стек.
Отвечаем за метрики и ФОТ
Фиксируем до старта: долю автоматизации, сэкономленные часы, экономию ФОТ и окупаемость.
Кому подходит внедрение ИИ?
Средний и крупный бизнес и госсектор с большими объёмами документов и знаний и требованиями к данным.
Обработка документов и заявок, ассистенты по регламентам. Данные остаются в контуре по требованиям ЦБ и 152-ФЗ.
Распознавание первички, автоматизация документооборота и бизнес-процессов на фоне дефицита кадров.
ИИ-ассистенты по регламентам и обработка документов в закрытом контуре — без утечки персональных данных.
Суверенный ИИ на отечественных LLM, импортозамещение, готовность под реестр ПО и 44/223-ФЗ.
Много рутины и документов? База знаний, которой никто не пользуется? Данные нельзя отдавать в облако? Начнём с аудита.
Коротко о внедрении ИИ в закрытом контуре
OVEERMOON внедряет кастомных ИИ-агентов, распознавание документов и базу знаний для среднего и крупного бизнеса и госсектора. Разворачиваем в закрытом контуре на отечественных LLM, с соответствием 152-ФЗ и требованиям к КИИ.
Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота?
Чат-бот ведёт по заранее заданному сценарию и спотыкается на свободных формулировках. ИИ-агент понимает запрос на естественном языке, сам выбирает действие и выполняет многошаговую задачу — находит, проверяет, оформляет, заносит в 1С или CRM. Коротко: бот отвечает по дереву, агент выполняет работу.
Что такое закрытый контур (on-premise) и зачем он бизнесу?
Это развёртывание ИИ внутри периметра компании — на ваших серверах или в приватном облаке — так, что данные не уходят во внешние сервисы. Для банков, госсектора и компаний с требованиями к КИИ это единственный способ легально использовать ИИ на чувствительных данных по 152-ФЗ.
На каких моделях работает ИИ?
На отечественных LLM — GigaChat, YandexGPT, Cotype и open-source-моделях. Это легальная и суверенная замена недоступных ChatGPT и Claude, которая разворачивается в вашем контуре.
Данные компании не утекут?
Нет. Решение работает в вашем закрытом контуре на отечественных моделях, а доступы разграничиваются. Запросы, документы и корпоративные знания не покидают периметр — это закрывает 152-ФЗ и требования к КИИ.
Что такое ИИ-ассистент по базе знаний (RAG)?
Это ИИ, который отвечает строго по вашим документам — регламентам, инструкциям, договорам — и показывает источник. Технология RAG не даёт ему выдумывать: ответ всегда опирается на вашу базу. Есть режимы для клиентов и для сотрудников.
Как ИИ распознаёт документы и заносит их в 1С?
Система распознаёт первичные документы — счета, договоры, накладные — в формате скана, фото или PDF, извлекает реквизиты и заносит их прямо в 1С или CRM. Спорные места уходят на быструю проверку человеку, ручной ввод не нужен.
Что даёт автоматизация бизнес-процессов?
ИИ снимает повторяющуюся рутину — ввод и проверку данных, согласования, переносы между системами. Штат не растёт пропорционально потоку задач, а автоматизация обычно окупается за 1–6 месяцев. Экономию ФОТ считаем до старта.
Сколько стоит внедрение ИИ?
Фиксированной цены за «коробку» нет — стоимость зависит от задач, числа интеграций и контура. Сначала на бесплатном аудите находим, где утекают деньги и время, и считаем эффект, и только потом называем цену и сроки. Окупаемость видна до старта.
Покажем, где вы теряете деньги — и как закрыть контур.
Аудит: находим, где утекают деньги и время, считаем экономию ФОТ и предлагаем решение в вашем периметре.